Comment renforcer les mesures et les données relatives au genre à l'ère de la Covid-19

Rédigé le 05/03/2021

Les données sont très claires sur un point : la pandémie de COVID-19 a eu un impact négatif disproportionné sur les femmes. Comme davantage de femmes travaillent dans le tourisme, le commerce de détail et les secteurs informels, qui ont été les plus durement touchés par la pandémie, leurs moyens de subsistance ont été bouleversés.

Comprendre l'ampleur de cet impact est la première étape pour inverser la tendance.

Cependant, la pandémie a également mis en évidence et exacerbé les lacunes en matière de données, ce qui compromet notre capacité à agir intentionnellement et à élaborer des réponses politiques efficaces.

Les efforts de production de données ont été sérieusement perturbés par la pandémie COVID-19, ce qui a eu des répercussions sur tout, de la collecte des données à la gestion, l'analyse et la communication ultérieures des données. À ces défis s'ajoute une multitude de lacunes dans les données, notamment en matière de santé, d'éducation et d'opportunités économiques. Si nous ne remédions pas à ces lacunes et à ces obstacles à la collecte de données, nous ne pourrons pas comprendre ou traiter pleinement les effets de la pandémie sur les hommes et les femmes.

La collecte et l'utilisation de données ventilées par sexe fiables et actualisées sont non seulement essentielles pour reconnaître et traiter les inégalités entre les sexes, mais aussi pour la reprise économique mondiale. En choisissant dès maintenant de nous engager à accroître la collecte et l'utilisation des données, nous jetterons des bases mieux préparées pour les chocs futurs. Tout le monde, des cadres supérieurs des systèmes statistiques nationaux aux responsables d'enquêtes, en passant par les bailleurs de fonds, les agences multilatérales et les partenaires de recherche, a un rôle à jouer.

Dans une note commune, nous appelons à l'action dans cinq domaines clés :

1. Désagréger les données COVID-19 par sexe et autres caractéristiques clés, telles que l'âge, le handicap et les conditions de santé. Ce travail doit être effectué de manière cohérente pour analyser efficacement les impacts sanitaires et socio-économiques de la pandémie. Toutefois, actuellement, seul un pays sur trois communique régulièrement des estimations ventilées par sexe des cas et des décès liés à COVID-19.

2. Recueillir des données normalisées, comparables et sexospécifiques dans les domaines où la vie des femmes et des filles peut être affectée de manière disproportionnée par COVID-19. La violence sexiste, le travail rémunéré, le travail de soins non rémunéré et l'accès aux services ne sont que quelques exemples importants où des lacunes importantes dans les données persistent ou ont été exacerbées. Il est également essentiel de suivre et d'analyser la manière dont les gouvernements réagissent et utilisent les données pour garantir la responsabilisation. Dans un autre blog récent, nous avons souligné le rôle que les normes statistiques internationales telles que celles sur le travail peuvent jouer pour y parvenir.

3. Accroître l'utilisation de données non traditionnelles sur le genre pour combler les lacunes critiques en la matière. Les données issues des activités des médias sociaux et traditionnels et de l'utilisation d'internet, les données géospatiales générées par les appareils mobiles et le secteur privé peuvent fournir des informations critiques dans un délai plus court que les sources de données traditionnelles. Bien qu'elles ne remplacent pas des enquêtes bien conçues sur les ménages comme source d'information essentielle sur le travail, ces types de sources non traditionnelles peuvent être exploitées pour éclairer les prévisions relatives à la pandémie. Les modèles de prévision immédiate qui sous-tendent la série de moniteurs COVID-19 de BIT sont un bon exemple de l'utilisation en tandem de sources traditionnelles et non traditionnelles pour obtenir de bons résultats. Il sera bien sûr essentiel de garantir une gouvernance éthique des données qui n'ont pas été recueillies à l'origine à des fins statistiques.

4. Partager largement les données COVID-19 relatives au genre et les utiliser pour éclairer la prise de décision. Jusqu'à présent, les réponses politiques à la pandémie ont été largement involontaires. Par exemple, à peine 8 % des mesures de protection sociale et du marché du travail ont porté directement sur les soins non rémunérés. Pour que les mesures politiques soient efficaces, elles doivent refléter ce que les données nous disent. Or, les progrès mondiaux sont entravés par les limitations de l'accès aux données et la sous-utilisation des données disponibles dans l'élaboration et l'évaluation des politiques.

5. Fournir des ressources et un soutien aux infrastructures de données coordonnées qui produisent des données sur le genre. Un investissement substantiel dans les infrastructures de données est essentiel, à la fois maintenant et après la pandémie. L'année dernière a mis à rude épreuve les systèmes de données surchargés et sous-financés. Avant la pandémie, seuls 13 % des pays disposaient d'un budget consacré à la collecte et à l'analyse des données sur le genre et les systèmes d'enquête sur les ménages manquent souvent de ressources, ce qui limite considérablement la capacité des pays à entreprendre la collecte de données essentielles. Les répercussions économiques de COVID-19 au niveau des pays risquent d'éroder encore davantage les budgets nationaux, ce qui aggravera le manque de financement et de données. La modernisation de la collecte de données et le renforcement des infrastructures de données constituent un investissement qui nous servira maintenant et préparera également nos systèmes à mieux répondre aux chocs futurs.

23 février 2021
OIT